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About new dynamical interpretations of entropic model of correspondence matrix calculation and Nash-Wardrop's equilibrium in Beckmann's traffic flow distribution model

机译:关于对应熵模型的新动力学解释   矩阵计算和Nash-Wardrop在Beckmann交通流中的均衡   分配模型

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摘要

In this work we widespread statistical physics (chemical kinetic stochastic)approach to the investigation of macrosystems, arise in economic, sociology andtraffic flow theory. The main line is a definition of equilibrium ofmacrosystem as most probable macrostate of invariant measure of Markov dynamic(corresponds to the macrosystem). We demonstrate new dynamical interpretationsfor the well known static model of correspondence matrix calculation. Based onthis model we propose a best response dynamics for the Beckmann's traffic flowdistribution model. We prove that this "natural" dynamic under quite generalconditions converges to the Nash-Wardrop's equilibrium. After that we considertwo interesting demonstration examples.
机译:在这项工作中,我们在经济,社会学和交通流理论中兴起了广泛的统计物理学(化学动力学随机)方法,用于研究宏观系统。主线是将宏观系统的平衡定义为马尔可夫动力学不变度量的最可能宏观状态(对应于宏观系统)。我们展示了众所周知的对应矩阵计算静态模型的新动力学解释。基于此模型,我们提出了贝克曼交通流分布模型的最佳响应动力学。我们证明,在相当普遍的条件下,这种“自然的”动力学收敛于纳什·瓦尔德普均衡。之后,我们考虑两个有趣的演示示例。

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